Generative Question Answering

生成式问答（Generative Question Answering）是自然语言处理的一个重要分支，旨在通过深度学习模型自动生成与问题相关且准确的答案。其核心目标是提升机器对复杂语言结构的理解能力，实现更加自然和流畅的人机对话。该技术在智能客服、虚拟助手、知识管理等领域具有广泛应用价值，能够显著提高信息检索效率和用户体验。