Generative 3D Object Classification

Generative 3D Object Classification是计算机视觉领域的子任务，专注于从点云数据生成物体类型，与基于概率比较直接分类物体的判别模型不同。该任务旨在通过生成模型捕捉物体的三维结构特征，实现更精准的分类识别，具有在自动驾驶、机器人导航和虚拟现实等领域的广泛应用价值。