Generalizable Person Re Identification

通用行人重识别是指在源数据集上训练的方法，直接在目标数据集上进行评估，无需进行域适应或迁移学习。该任务旨在提高模型在不同场景下的泛化能力，确保其在未见过的数据中仍能准确识别个体。这在跨摄像头网络、多场景监控等实际应用中具有重要价值。