Few Shot Text Classification

Few-Shot Text Classification是自然语言处理领域的一项重要任务，旨在利用少量支持实例预测给定文本的语义标签。该任务通过减少标注数据的需求，提高了模型在新领域和低资源场景下的适应性和泛化能力，具有广泛的应用价值。