Few Shot Relation Classification

Few-Shot Relation Classification 是一种在标注数据有限的情况下进行关系分类的任务，要求模型在测试时仅基于少量支持实例（如1个或5个）对新的查询实例进行分类。该任务旨在提高模型在数据稀缺场景下的泛化能力，具有重要的应用价值，特别是在资源受限的领域中。