Few Shot Point Cloud Classification

Few-Shot Point Cloud Classification是在计算机视觉领域中的一种任务，旨在利用少量标注样本对点云数据进行高效分类。该任务通过优化学习算法，使模型能够在有限的训练数据下快速适应新类别，提升分类准确性和泛化能力，广泛应用于自动驾驶、机器人导航和三维场景理解等场景。