Few Shot Open Set Object Detection

Few Shot Open Set Object Detection是一种计算机视觉领域的前沿技术，旨在利用少量标注样本检测已知类别和未知类别的对象。该方法通过增强模型的泛化能力，有效应对新类别对象的识别挑战，具有重要的应用价值，特别是在标注数据稀缺或新类别频繁出现的场景中。