Few Shot Ner
Few-Shot Named Entity Recognition (NER) 是自然语言处理领域的一个子任务，旨在识别文本中的命名实体，如人名、组织机构、时间等。该任务的核心目标是在仅有少量标注数据的情况下，实现对新实体类型的高效识别与分类。Few-Shot NER 对于快速适应新兴领域的实体识别需求具有重要应用价值，能够显著提升系统在数据稀缺场景下的性能。
Few-Shot Named Entity Recognition (NER) 是自然语言处理领域的一个子任务，旨在识别文本中的命名实体，如人名、组织机构、时间等。该任务的核心目标是在仅有少量标注数据的情况下，实现对新实体类型的高效识别与分类。Few-Shot NER 对于快速适应新兴领域的实体识别需求具有重要应用价值，能够显著提升系统在数据稀缺场景下的性能。