Few Shot Image Segmentation

Few-shot semantic segmentation (FSS) 是计算机视觉领域的一个子任务，旨在利用少量像素级标注的支持图像，学习对查询图像中的目标对象进行分割。该任务通过减少标注数据的需求，提高了模型在新类别上的快速适应能力，具有重要的应用价值，特别是在医疗影像分析、自动驾驶和遥感图像处理等场景中。