Feature Engineering

特征工程是指从数据集中构建可用于训练机器学习模型以解决预测问题的解释变量的过程。通常，数据分散在多个表中，需要整合到一个包含观察值行和特征列的单一表中。特征工程的目标是通过提取、转换和选择相关特征，提高模型的预测性能和泛化能力，从而在实际应用中创造更大的价值。