Fake News Detection
假新闻检测是自然语言处理领域的一项任务,旨在识别和分类新闻文章或其他文本的真实性和虚假性。该任务的目标是开发能够自动识别并标记虚假新闻的算法,以对抗错误信息的传播,促进准确信息的流通。通过提高信息的真实性验证能力,假新闻检测在维护社会舆论环境、保障公共利益方面具有重要应用价值。
COVID-19 Fake News Dataset
Ensemble Model + Heuristic Post-Processing
FNC-1
Sepúlveda-Torres R., Vicente M., Saquete E., Lloret E., Palomar M. (2021)
Grover-Mega
Text-Transformers + Five-fold five model cross-validation +Pseudo Label Algorithm
Hostility Detection Dataset in Hindi
Auxiliary IndicBert
LIAR
Hybrid CNNs (Text + All)
MediaEval2016
PolitiFact
RAWFC
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TextRNN
Weibo NER