Face Verification
Face Verification 是计算机视觉领域的一项机器学习任务,旨在通过提取面部图像的特征,如脸型和纹理,来判断两张面部图像是否属于同一人。该任务的核心目标是实现高效准确的面部比对与身份验证,具有广泛的应用价值,包括安全认证、身份识别和访问控制等场景。
AgeDB-30
BTS3.1
BUAA-VisNir
CALFW
CASIA NIR-VIS 2.0
LightCNN-29 + DVG
CFP-FP
CK+
SphereFace
CPLFW
IIIT-D Viewed Sketch
IJB-A
IJB-B
CAFace+AdaFace (WebFace4M)
IJB-C
PartialFC
IJB-S
AdaFace+CSFM
Labeled Faces in the Wild
ArcFace + MS1MV2 + R100,
LFW
ArcFaceR50 + EM-FRR
MegaFace
Prodpoly
Oulu-CASIA
DeepId2+
Oulu-CASIA NIR-VIS
QMUL-SurvFace
Trillion Pairs Dataset
SV-AM-Softmax
YouTube Faces DB
SeqFace, 1 ResNet-64