Extractive Document Summarization

Extractive Text Summarization是自然语言处理领域的一项子任务，旨在从文档中选择最具代表性的词语或句子，以生成简洁明了的摘要。该任务通过识别和提取关键信息，实现对原文本内容的有效浓缩，从而提高信息检索效率和阅读体验，广泛应用于新闻摘要、文献综述和报告生成等场景。