Error Understanding

Error Understanding是Reasoning任务下的子任务，专注于识别和分析大语言模型预测错误的原因。该任务旨在通过系统性评估模型的输出，揭示其在特定场景下的局限性和偏差，从而为模型优化提供科学依据。理解这些错误有助于提升模型的准确性和可靠性，增强其在实际应用中的表现。