Eeg Signal Classification

EEG信号分类是指通过分析脑电图数据，利用机器学习算法识别不同的脑电波模式，以实现对大脑活动状态的精准区分。其目标是提高信号处理的准确性和效率，为神经科学、心理学及临床医学提供有力支持。该技术在癫痫发作监测、睡眠障碍诊断、脑机接口开发等领域具有重要应用价值。