Disjoint 19 1

Disjoint 19-1是一种针对计算机视觉任务设计的多标签分类方法，旨在解决标签间互斥性问题，通过优化标签分配策略，提升模型在复杂场景下的识别精度和鲁棒性，广泛应用于图像标注、目标检测等领域。