Disentanglement

Disentanglement是一种方法，通过解耦合主要问题的基本结构，将其表示为互不相关的部分，从而在数据高效的方式下解决多样化的任务。该方法旨在识别和分离世界中的“变换”属性，以提高模型的泛化能力和可解释性，增强对复杂系统的理解与应用。