Dimensionality Reduction是数据科学中的一个重要任务，旨在通过数学方法降低数据集的维度，从而减少冗余信息，提高计算效率，增强模型性能。该过程有助于揭示数据的内在结构，提升数据可视化效果，同时在特征选择和数据压缩中发挥关键作用。