对话生成

对话生成是自然语言处理中的任务，旨在理解和生成自然语言对话，以实现与人类的交互式对话。该任务通过构建对话系统，如聊天机器人，来模拟人类对话过程，提升人机交互的自然性和流畅性。评估对话生成模型的指标包括BLEU、ROUGE和METEOR等，但这些指标与人类判断的相关性较弱，因此出现了新的评估方法，如无监督和无参考（USR）及自动无参考对话评估（MaUde），以更好地衡量模型性能。