Dialog Act Classification

对话行为分类（Dialog Act Classification）是自然语言处理中的一个重要任务，旨在识别对话中每个话语的交际意图或功能类型。通过对话语进行细粒度的标注和分析，该技术能够准确捕捉说话者的意图，从而提升对话系统的交互质量和效率。在人机对话、情感分析、客服系统等应用场景中，对话行为分类具有重要的应用价值，能够有效增强系统的理解和应答能力。