Depiction Invariant Object Recognition

Depiction Invariant Object Recognition是计算机视觉领域的子任务，旨在识别对象时不受其视觉表现形式（如线条图、真实阴影图、照片等）的影响。该任务的目标是通过算法提升对不同描绘方式下同一对象的识别准确性和鲁棒性，从而增强系统的泛化能力。其应用价值在于能够适应多样化的图像输入，提高自动化系统的可靠性和实用性。