Density Estimation

密度估计的目标是准确描述可观测数据集的潜在概率密度分布，该数据集的密度未知。通过无监督学习方法，密度估计能够揭示数据的内在结构和特征，为后续的数据分析和建模提供重要基础。在自动说话人验证等任务中，密度估计的应用价值尤为显著，能够有效提升系统的鲁棒性和准确性。