Data To Text Generation

数据到文本生成（Data-to-Text Generation）是自然语言处理领域的一个经典问题，旨在将结构化数据转换为流畅且准确的自然语言文本。该任务不仅涉及从输入数据中选择合适的内容进行描述，还需通过表面实现技术生成自然、连贯的表达，以满足不同应用场景的需求，如自动报告生成、天气预报和新闻摘要等。