Cross Lingual Document Classification

跨语言文档分类是指利用一种资源丰富语言（如英语）的数据和模型来解决另一种通常资源较少的语言的分类任务。该任务旨在通过迁移学习技术，提高低资源语言文档分类的准确性和效率，促进多语言信息处理和理解，具有重要的应用价值。