Correlated Time Series Forecasting

Correlated Time Series Forecasting是指在多个相关时间序列数据中，通过分析它们之间的相互依赖关系，预测未来某个时间点的值。该方法旨在捕捉不同序列间的动态关联，提高预测精度和可靠性，广泛应用于金融、经济、环境监测等领域，对于复杂系统的建模和决策支持具有重要价值。