Content Based Image Retrieval

Content-Based Image Retrieval是计算机视觉中的一个经典问题，主要分为类别级检索和实例级检索两大类。类别级检索旨在从图像数据集中找到与查询图像属于同一类别的所有图像，而实例级检索则专注于找到与查询图像完全相同的特定实例。该技术在图像搜索引擎、智能相册管理和电子商务等领域具有重要应用价值。