Conditional Text Generation

Conditional Text Generation是自然语言处理中的一个重要任务，旨在根据预设条件（如主题、情感或约束）生成符合特定要求的文本。该任务通过深度学习模型实现对输入条件的精准理解和响应，从而生成高质量、连贯且具有针对性的文本内容。其应用价值广泛，包括自动创作、智能客服、内容推荐等领域，能够显著提升文本生成的实用性和个性化水平。