Composite Action Recognition

Composite action recognition是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在通过分析视频序列中的多个动作组合，识别和理解复杂的人类行为。该技术的目标是提高动作识别的准确性和鲁棒性，以应对现实场景中多变的动作模式和环境因素。其应用价值广泛，包括智能监控、人机交互、运动分析等，能够为自动化系统提供更精细的行为理解能力。