Component Classification

Component Classification是自然语言处理领域的一个重要子任务，专注于识别和分类文档中的论证成分，如论点、证据和支持关系。该任务的目标是通过自动化手段提取这些成分，构建论证结构图，从而深入理解文本的逻辑框架和说服力。这一技术在法律文件分析、学术论文评估和舆论监测等领域具有广泛应用价值，能够显著提升信息处理的效率和准确性。