强化学习常识推理

常识推理在强化学习代理中的应用（Commonsense Reasoning for RL）是指通过赋予强化学习代理以人类常识为基础的推理能力，使其能够在复杂多变的环境中做出更加合理和高效的决策。该任务旨在通过集成常识知识库和推理算法，提升RL代理的理解能力和泛化性能，从而在实际应用场景中实现更好的适应性和鲁棒性。