Collaborative Filtering

Collaborative Filtering是一种基于用户行为数据的推荐系统技术，通过分析用户之间的相似性或项目之间的关联性来预测用户对项目的潜在兴趣，从而实现个性化推荐。其主要目标是提高推荐的准确性和用户满意度，广泛应用于电子商务、社交媒体和在线娱乐等领域，有效提升用户粘性和平台价值。