分类

分类是将数据集归入预定义类别的任务，旨在训练模型以准确预测新数据的类别。通过在带有标签的数据集上进行训练，学习算法建立数据特征与类别标签之间的映射关系，从而实现对未见过的数据点的类别预测。分类模型的性能通常通过准确率、精确率和召回率等指标进行评估。分类技术在众多领域具有重要应用价值，如图像识别、文本分类和疾病诊断等。