Classification

General Classification是机器学习中的一项基本任务，旨在通过算法将输入数据分配到预定义的类别中。该任务的目标是构建一个能够准确预测新数据类别的模型，从而实现对未知数据的有效分类。在人工智能领域，General Classification具有广泛的应用价值，包括但不限于图像识别、文本分类、情感分析和用户行为预测等。这些应用不仅提升了数据处理的效率，还为企业决策提供了科学依据。