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命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）中的关键任务，旨在从文本中识别并分类出具有特定意义的实体信息，将其归入预定义的类别，如人名、地名、组织机构等。该技术能够有效提取文本中的核心要素，对于信息检索、知识图谱构建、情感分析等领域具有重要应用价值。