Calving Front Delineation In Synthetic 1

Calving Front Delineation In Synthetic Aperture Radar Imagery With Fixed Training Amount 是一项计算机视觉任务，旨在通过语义分割技术精确识别和划分海洋终碛冰川的崩解前沿。该任务使用 CaFFe 数据集，并固定每个网络的训练周期数，确保其见到来自训练集的像素数量达到 150 倍。此研究有助于监测冰川动态变化，评估全球气候变化对极地环境的影响。