Box Supervised Instance Segmentation

Box-supervised Instance Segmentation任务旨在利用弱监督的边界框标注实现实例分割。该任务通过减少对像素级标注的依赖，降低数据标注成本，提高模型训练效率，同时保持较高的分割精度。在计算机视觉领域，这一技术对于目标检测、图像理解和场景分析等应用场景具有重要价值。