Blended Target Domain Adaptation

Blended-target Domain Adaptation是指将单一源模型适应到多个不同目标域的任务，其目标是在缺乏域标签的情况下，提升模型在各个目标域中的泛化性能和鲁棒性。该技术在计算机视觉领域具有重要应用价值，能够有效解决跨域数据分布差异问题，提高模型的实际应用效果。