Binary Relation Extraction是自然语言处理中的一个重要任务，旨在从非结构化文本中自动识别和提取实体之间的二元关系。该任务的目标是通过分析文本中的语法结构和语义信息，准确地捕捉实体间的特定关系类型，如因果、隶属、交互等。Binary Relation Extraction的应用价值广泛，能够为知识图谱构建、信息检索、智能问答系统等提供关键支持，提升数据的结构化程度和可用性。