Bias Detection

Bias Detection 是自然语言处理领域的一项重要任务，旨在检测和量化模型中的种族主义、性别歧视等不公平行为。该任务通过系统性评估模型输出，识别潜在偏见，确保算法的公正性和透明度，提升模型在多元文化和社会环境中的适用性和可靠性。