Bayesian Inference

Bayesian Inference 是一种基于贝叶斯规则的方法论，用于估计参数及其完整的后验分布。其核心目标是在已知先验概率和观测数据的条件下，推断出参数的后验概率，从而提供更全面的不确定性量化。该方法在统计学、机器学习和数据科学等领域具有重要应用价值，能够有效处理复杂模型和小样本问题。