Atrial Fibrillation Detection

心房颤动检测（Atrial Fibrillation Detection）是指利用先进的信号处理和机器学习技术，对心电图数据进行分析，以识别和诊断心房颤动这一常见的心律失常。其主要目标是提高检测的准确性和效率，实现早期发现和及时治疗，从而降低中风等严重并发症的风险，提升患者的生活质量和预后。该技术在临床诊断、远程监护及个人健康管理系统中具有重要的应用价值。