Aspect Based Sentiment Analysis

Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) 是自然语言处理的一项任务，旨在识别和提取产品或服务特定方面的 sentiment。ABSA 包括多步流程，首先识别文本中讨论的产品或服务的方面，然后进行 sentiment 分析，根据句子或文档的上下文为每个方面分配情感极性（正面、负面或中性）。最后，汇总结果以提供每个方面的整体 sentiment。近年来，研究提出了更复杂的 ABSA 任务，如预测 sentiment 三元组或四元组，包括 ASTE、TASD、ASQP 和 ACOS，重点关注隐含方面或意见。