Analogical Similarity

Analogical Similarity是指通过类比推理方法，识别和度量不同概念或对象之间的相似性关系。其目标在于捕捉事物间的结构对应，以促进知识迁移和创新思维。在人工智能领域，Analogical Similarity的应用价值显著，能够增强机器学习模型的泛化能力，优化自然语言处理中的语义理解和生成，以及提升智能系统的决策支持效能。