Adversarial Attack

对抗攻击是一种技术，旨在找到能够改变机器学习模型预测的微小扰动。这种扰动对人类视觉几乎不可察觉，但能有效影响模型的输出结果，从而揭示模型的脆弱性和潜在安全风险，具有重要的研究和应用价值。