Abstractive Text Summarization

Abstractive Text Summarization 是自然语言处理领域的一项任务，旨在生成能够捕捉源文本核心思想的简短且精炼的摘要。与提取式摘要不同，该任务生成的摘要可能包含新的短语和句子，这些内容未必出现在原始文本中，从而更灵活地传达关键信息。这项技术在新闻摘要、文献综述和信息检索等领域具有重要应用价值。