3D Source Free Domain Adaptation

3D Source-Free Domain Adaptation是在计算机视觉领域中的一项先进技术，旨在解决不同数据分布下的3D数据适应问题。该任务通过迁移学习方法，实现在没有源域数据的情况下，将预训练的3D模型应用于目标域，提高模型在新环境中的泛化能力和性能。其应用价值在于能够有效减少数据标注成本，提升3D视觉系统的实用性和鲁棒性。