UDPipe 是一个可训练的自然语言处理流水线，能够完成句子切分、词元化、词性标注、词形还原以及依存句法分析。本文介绍了 UDPipe 2.0 的原型系统，并在 CoNLL 2018 UD 共享任务——“从原始文本进行多语言依存句法分析（转为通用依存关系）”中对其进行了评估。该任务采用三项指标对提交结果进行排名。在26个参赛系统中，该原型系统在 MLAS（平均标记依存准确率）排名中位列第一，在 LAS（标准依存准确率）和 BLEX（词形还原与依存结构联合准确率）排名中均位列第三。在外部解析器评估 EPE 2018 中，该系统在总分排名中位居第一。