
摘要
本文介绍了TUPA系统在2019年计算语言学学会会议(CoNLL)举办的跨框架语义表示解析(MRP)共享任务中的提交情况。由于该系统由任务联合组织者之一开发,TUPA仅作为基准对比参考,不参与官方系统排名。尽管最初仅针对UCCA框架设计,TUPA已进一步泛化,能够支持本次任务中包含的所有MRP框架,并通过多任务学习策略,使用共享模型对所有框架进行解析。该系统采用基于转移的解析架构,编码器为双向LSTM(BiLSTM),并引入BERT上下文嵌入进行增强。
本文介绍了TUPA系统在2019年计算语言学学会会议(CoNLL)举办的跨框架语义表示解析(MRP)共享任务中的提交情况。由于该系统由任务联合组织者之一开发,TUPA仅作为基准对比参考,不参与官方系统排名。尽管最初仅针对UCCA框架设计,TUPA已进一步泛化,能够支持本次任务中包含的所有MRP框架,并通过多任务学习策略,使用共享模型对所有框架进行解析。该系统采用基于转移的解析架构,编码器为双向LSTM(BiLSTM),并引入BERT上下文嵌入进行增强。