摘要
我们提交了参加IWCS 2019语义解析共享任务的系统，该系统采用基于转移的解析方法，利用显式的词义配对（word-meaning pairings），但未显式建模句法结构。解析决策基于解析器状态的向量表示，这些表示通过栈式LSTM（stack-LSTM，Ballesteros et al., 2017）进行编码，并结合部分启发式规则。在竞赛中，该系统取得了70.88%的F值。
我们提交了参加IWCS 2019语义解析共享任务的系统，该系统采用基于转移的解析方法，利用显式的词义配对（word-meaning pairings），但未显式建模句法结构。解析决策基于解析器状态的向量表示，这些表示通过栈式LSTM（stack-LSTM，Ballesteros et al., 2017）进行编码，并结合部分启发式规则。在竞赛中，该系统取得了70.88%的F值。