本文描述了由科英布拉电信研究所（Instituto de Telecomunicações，科英布拉校区）信号处理实验室（Signal Processing Lab）与科英布拉大学联合组成的SPL-IT-UC团队，为MediaEval 2015媒体评测任务中的“语音示例查询搜索”（Query by Example Search on Speech Task, QUESST）所构建的系统。该系统通过谱减法有效抑制了大量背景噪声，采用五个音素识别器，提取其后验概率作为特征；针对复杂查询，对动态时间规整（Dynamic Time Warping, DTW）算法实施了创新性改进，并结合线性校准与结果融合策略以优化最终性能。尽管本年度任务在声学条件和匹配案例方面更具挑战性，但实验结果表明，将所有复杂方法进行融合可取得最佳性能。